工业检测不同于其他检测领域，不同工业产品的检测通常也在不一样的环境中进行。一般来说，工业产品的生产过程在开放式的车间或者仓库环境中进行，自然采光差、光来源复杂、光照设备不专业是普遍存在的问题，加之智能制造领域对于检测的正确率和速率有着更为严苛的要求，光照控制作为提升识别率的重要途径需要更好的技术加持。

对于大型智能制造工业现场，开放式的复杂工作环境容易造成拍摄图像的过程中光照强度的大范围变化。相比之下，小型工业现场的自然光照等其他干扰较小，但小型产品的检测精细度更高，对于光照稳定性的要求也随之提高，控制光照的难度反而更高。实验室稳定光照条件下获得的样本数据集训练出的模型并不能在工业现场取得很好的检测效果。不仅光照条件的苛刻性使得智能制造中的计算机视觉应用难度增加，而且智能制造领域对准确率的要求也更为严苛。因此，如何控制光照均匀性是目前一大瓶颈问题。