工业机器视觉四大应用

根据调研结果，随着行业深度及广度应用的快速发展，工业机器视觉应用领域中，目前域值得关注的四大赛道分别是3C电子、半导体、锂电、光伏。

从行业和产品属性综合来看，机器视觉在3C电子行业应用最为成熟，3C电子的行业属性及产品属性都决定了机器视觉在该行业的渗透率将会更高。

赛道二：半导体行业未来将实现机器视觉全流程技术支持

机器视觉在半导体行业的应用，未来有望实现机器视觉全流程技术支持。在2019年的全球半导体设备市场销售额为576亿美元，其中中国市场规模129亿美元，占比22.4%，预测未来几年中国半导体投资会跃居全球第一。

半导体产业具有集成度、精细度高的特点，是机器视觉技术最早大规模应用的领域之一。机器视觉在半导体行业中的应用涉及到半导体外观缺陷、尺寸、数量、平整度、距离、定位、校准、焊点质量、弯曲度等的检测，尤其是晶圆制作中的检测、定位、切割、封装过程全程都需应用机器视觉技术。

赛道三：新能源汽车产业的快速发展，锂电行业需求井喷，机器视觉应用场景扩大

机器视觉广泛应用于动力电池声场过程中各关键工艺的缺陷检测、尺寸测量和定位。随着锂电行业持续高景气，新能源汽车蓬勃发展，电池厂扩产带来了机器视觉装备需求井喷。同时，锂电池工艺复杂，也使得机器视觉应用场景更加丰富。国家统计局的数据显示，2021年中国锂电池产量已经达到232.6亿只，同比增长23.4%。锂电产能的快速增加带动机器视觉高速发展，2021年市场规模达到17.7亿元，2019-2021年CAGR高达110%。

锂电在机器视觉的应用场景、制作工艺复杂，多个工序需要机器视觉检测系统。随着电芯、模组、PACK 测量要求的不断提高，被测物体条件愈发复杂，全线视觉检测已逐步成为动力电池厂商标配。